杂七杂八 2023-11(1)

  • https://github.com/wgwang/LLMs-In-China ， 中国（中文）大模型信息收集列表

10-30

  • https://juejin.cn/post/7294619778978103337 , 如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B
  • https://36kr.com/p/2472775608948865 , 开源界最强的中英双语大模型，悟道·天鹰 34B，来了！
  • https://zh.wikipedia.org/wiki/Haxe , haxe 编程语言，以生成多种编程语言的代码为目标之一，也能支持编译、虚拟机、解释执行。
  • https://zh.wikipedia.org/wiki/OCaml ， 一个NB又特殊的编程语言，是一个函数式、指令式、模块化、面向对象的通用的编程语言。开发haxe使用的语言。
  • https://zh.wikipedia.org/wiki/Dart ， Dart编程语言
  • https://juejin.cn/post/7261628991055888442 ， 大语言模型『百宝书』，一文缕清所有大模型！
  • https://juejin.cn/post/7252172628450541624 ， 北大法律大模型ChatLaw
  • https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int8/summary ， 通义千问14B模型
  • https://modelscope.cn/models/skywork/Skywork-13B-base/summary ， 天工13B模型
  • HuggingFace Transformer Agents
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/629282550 ， 介绍了Transformer Agents的使用和内部工具，以及和LangChain的比较
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/628958575 ， 大概讲了怎么使用Transformer Agents
  • https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide ， 关于LangChain的使用说明，写的很好
    • https://www.langchain.asia/ ， LangChain 中文网？

11-01

  • https://developer.aliyun.com/mirror/pytorch-wheels/ ， 阿里pytorch镜像源
  • https://mp.weixin.qq.com/s/QLycLdgPGQjF7JE_YF466Q , CodeFuse发布34B-4bit单卡4090可部署模型 , 蚂蚁集团。代码模型
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/658765876 ， 单卡可推理CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits量化版本魔搭开源
    • https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-DevOps-Model ， DevOps领域模型
    • https://github.com/codefuse-ai/codefuse-chatbot ， 为Devops开发流程设计的AI助手
    • https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat ，上面项目用到的。基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现
    • https://github.com/GanymedeNil/document.ai， 基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案
  • https://www.zhihu.com/column/c_1649139542551756800 ， LLM系列文章精读
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631547 ， 关于langchain的系列文章。
  • google： 怎么用 llama cpp 聊天
    • https://www.atyun.com/54934.html ， LangChain + Streamlit+ Llama: 将对话式AI带到你的本地机器。 很不错的文章，讲解langchain很细致。
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/658853912 ， 使用LLAMA索引、LLAMA.cpp和百川模型搭建本地私有的聊天机器人
    • http://www.bimant.com/blog/llama-cppg-main-options/ ， Llama.cpp工具main手册，就是参数说明。里面提到反向提示。
    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/658649353 ， 自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法。 关于prompt技术的。
  • https://github.com/h2oai/h2ogpt ， 一个LLM webui，用于大模型读文档并基于文档聊天。
  • https://github.com/jmorganca/ollama ， 一个命令行工具，方便使用LLM模型，提供API，支持LangChain
  • https://www.infoworld.com/article/3705035/5-easy-ways-to-run-an-llm-locally.html ， 介绍本地跑llm的方法，提到ollama和h2ogpt
  • https://gitee.com/hf-models , gitee上面的一个组织，上传了很多huggingface的模型文件（镜像）
  • https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/ ， LangChain支持的众多LLM，有很多有用信息
  • https://lmstudio.ai/ ， LM Studio， Discover, download, and run local LLMs 不知道在前面的哪个页面看到的这个工具。