杂七杂八 2023-02-07

  • 基于Rust的单文件http server,功能丰富: https://github.com/svenstaro/miniserve

  • 一组基于rust开发的系统工具: https://www.makeuseof.com/rust-commands-to-use-in-place-of-linux-commands/

  • 一组基于rust开发的命令工具: https://gist.github.com/sts10/daadbc2f403bdffad1b6d33aff016c0a

  • 机器之心,ChatGPT和wolfram: https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-01-27-3

  • intel模拟器相关工具: intel ISIM, Simics, SDE。

  • 对比各种模板引擎: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_web_template_engines 其中有个haml 作为html 的生成引擎看起来很不错

  • 在Emacs里面添加新的语言(自定义)支持: https://www.wilfred.me.uk/blog/2015/03/19/adding-a-new-language-to-emacs/

  • Scheme sytle的LISP宏教程: https://users.cs.utah.edu/~mflatt/past-courses/cs6520/public_html/s04/macro-tutorial.pdf

  • 有用信息: 基于stable diffusion模型的GPU推理性能测试: https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks

AI相关

  • OpenAI Point-E AI生成3D模型: http://www.gamelook.com.cn/2022/12/506085
  • AI控制3D模型的运动: https://tech.sina.com.cn/csj/2020-05-10/doc-iircuyvi2315241.shtml
  • 华为的AI生成3D模型技术: https://cn.chinadaily.com.cn/a/202209/01/WS631047b0a3101c3ee7ae6a89.html

  • RIFE-实时视频插帧算法: https://blog.csdn.net/weixin_42096202/article/details/110386330
  • flowframes 一种AI实时插帧(插值)软件,支持DAIN NCNN以及RIFE Pytorch和NCNN实施。 Github: https://github.com/n00mkrad/flowframes
  • flowframes 介绍页面: https://nmkd.itch.io/flowframes

  • SVP插帧方案,RIFE介绍: https://www.svp-team.com/wiki/RIFE_AI_interpolation, SVP中文主页:https:// - www.svp-team.com/zh/home/

其他

  • 检索 ios独立开发者:
  • 独立开发 App 的一点心得: https://gitbook.cn/books/5d5960331a411c5c1ce50c2f/index.html
  • 国内目前独立开发者收入如何: https://www.zhihu.com/question/25050446
  • 与四位独立开发者聊了聊: https://www.geekpark.net/news/303164

其他 02-16

  • NVIDIA Ampere 架构:细粒度结构化稀疏性 : https://www.jianshu.com/p/80de36aa840c

  • NVIDIA CUDA 高度并行处理器编程(九):并行模式:稀疏矩阵-向量乘法: https://blog.csdn.net/weixin_45773137/article/details/125572815

  • 轻量级搜索引擎: https://github.com/meilisearch/meilisearch , 可以嵌入到app、website里面

  • 基于rust开发的模拟器:
    • rvemu,RISC-V emulator, https://book.rvemu.app/index.html
    • riscv-rus: https://github.com/takahirox/riscv-rust
  • ATX规范演进: https://www.fcpowerup.com/psudg/
  • ATX接口和电流说明: https://www.expreview.com/54251.html
  • ATX接口和电流说明2: http://www.pcserver.cn/h-nd-92.html

  • ML-常见目标检测算法(机器学习,深度学习): https://blog.csdn.net/weixin_42683993/article/details/83868331