杂七杂八 23-02

NLP必读：十分钟读懂谷歌BERT模型 ： https://zhuanlan.zhihu.com/p/51413773 AIGC基于文本生成音乐 GitHub ： https://www.qbitai.com/2022/10/38979.html AI好声音，国内大学生做的： https://voiceofai.github.io/ 微软的Muzic，AI音乐工具，功能强大： https://github.com/microsoft/muzic

电源中的+12V/+5V/+3.3V都给谁供电： https://www.expreview.com/53153.html 电源各路供电那些事 ： https://www.luyouqi.com/shezhi/19349.html

关于减少模型训练的资源消耗和提升效率：Colossal-AI https://www.51cto.com/article/709231.html ， 英伟达3090单挑180亿参数大模型。 https://www.51cto.com/article/699807.html ， 2天训练出15亿参数大模型。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1589050 ，不同深度学习模型和对应的显卡需求（2020）。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/62760251 ， NLP预训练模型汇总。 https://help.aliyun.com/document_detail/183593.html ， 机器学习PAI，AI资产管理，ModelHub公共模型仓库，自然语言处理（NLP）类模型。 有一系列NLP处理相关的API。 https://www.zhihu.com/question/267242467 ， NLP和知识图谱，知识图谱是否是NLP的未来。

https://www.fcpowerup.com/psudg/ ， ATX电源规范解读，该网站是专门做电源评测的网站。 https://www.expreview.com/54251.html ， 电源接口逐个看。 接口讲解

2023-03-01 多模态模型

2023-03-01 机器之心推送的一篇文章，“微软多模态ChatGPT 16亿参数搞定看图答题、智商检测等任务” 以下是相关信息整理：

论文：Language is not all you need: aligning perception with language models， 多模态大型语言模型MLLM， KOSMOS-1 ， https://arxiv.org/pdf/2302.14045.pdf 。 这个论文也很好，不同于以往的论文。 GitHub： https://github.com/microsoft/unilm 参数量下降到16亿， 支持图文混合输入

机器之心的报道： 评论提到论文： Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models，https://arxiv.org/abs/2302.00923， 知乎说明： https://zhuanlan.zhihu.com/p/608912974

量子位的报道： https://www.qbitai.com/2023/03/42435.html

知乎关于多模态的说明： https://zhuanlan.zhihu.com/p/473760099

其他： https://arxiv.org/pdf/2301.04655， ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models